ShaoZi's Blog

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基于mmdetection检测模型学习（2）：关于NMS

mmdetection

总览 在Faster-RCNN的配置文件中，关于nms的设置放在model training and testing settings下，分别作用于rpn和rcnn部分网络的输出，在rpn部分设置的参数包括： nms_across_levels=False, nms_pre=2000, nms_post=1000, nms_thr=0.7, 在rcnn部分设置的参数包括： scor...

Posted by Shaozi on January 8, 2021

基于mmdetection检测模型学习（1）

mmdetection

前言 最近半年开始频繁的接触工业质检相关的项目，大多数都要用到检测技术。基于之前的技术栈，起初是在detectron2框架下进行算法的训练。随着项目的增多，发现mmdetection的可玩性更高。所以逐渐迁移到这个平台。接近年底，很多项目都接近尾期，闲下来有时间好好研究一下mmdetection的细节。受到mmdetection-mini的启发，决定将我学习的过程记录下来，所以开了一个新的...

Posted by Shaozi on January 5, 2021

PyAV库使用介绍

PyAV

目前使用最广泛的视频编解码库为FFmepg，虽然该库有Python的封装ffmpeg-python，但是该封装功能简单，只能替代在python中调用命令行工具罢了。PyAV同样是FFmpeg封装，不过功能更为强大，能够灵活的编解码视频和音频，并且支持Python常用的数据格式（如numpy）。由于PyAV在ffmpeg的基础上进行开发，所以并不会提升编解码的效率。但是能够方便Python的开...

Posted by Shaozi on March 26, 2020

PySlowFast平台环境搭建及使用

PySlowFast

1.环境搭建 SlowFast 平台是Facebook近期开源的视频识别平台。这里对该平台的环境搭建和使用进行记录和总结。 由于平台依赖Detectron2，Detectron2需要Pytorch 1.3以上版本，Pytorch1.3以上版本需要CUDA10.1及以上版本，所以在CUDA10.0及以下的机器上无法使用，建议升级CUDA及对应的显卡驱动。 如果之前并没有使用过FFmpeg...

Posted by Shaozi on February 20, 2020

服饰搭配推荐研究综述

Paper reading

由于近期在优化服饰搭配算法时碰到了很多难以回答的问题，所以收集了一些最近公开的改领域的论文，对其中的相关理论，算法和实验进行了整理，希望能够回答一些当前存在的疑问，并指导后续的工作。 服饰搭配领域的问题及难点 当前相关研究主要围绕三个问题展开： 这一套服饰组合是否是相搭的 如何生成一套相搭的服饰 为什么这套服饰相搭 这些问题的核心是： 如何表示不同的时尚服饰 ...

Posted by Shaozi on September 10, 2019

导播规则

高清：视频分辨率1080p， 帧率25hz 超高清：视频分辨率2160p，帧率50hz（我们拿到的会被压缩？） 摄像机位置： 比赛开始前确定各路相机的配置参数，根据镜头及位置判断相机作用 临近开场前： 走流程 开场后： 通常状态：主机位 等待开场 主客队教练员特写，裁判特写，主客队明星球员特写，守门员特写，足球特写，回到主机位 场面平淡，长时间主机位，双方焦灼 明星球员接球时，或特写角...

Posted by ShaoZi's Blog on August 15, 2019

CVPR2019 Metric Learning、Embedding、Retrieval 相关论文阅读及整理

Paper reading

Paper List 这里从CVPR2019收录的论文中挑选了出了标准的度量学习相关的论文，相近领域以及一些特定应用场景的论文被剔除了。总共有十四篇。 A Theoretically Sound Upper Bound on the Triplet Loss for Improving the Efficiency of Deep Distance Metric Learning ...

Posted by Shaozi on July 1, 2019

Apex混合精度加速

Pytorch

为了帮助提高Pytorch的训练效率，英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下，将模型训练的速度提升2-4倍，训练显存消耗减少为之前的一半。该项目开源于：https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是：https://nvidia.github.io/apex/index.html 该工具提供了三个功能，amp、parallel和nor...

Posted by Shaozi on May 21, 2019

Pytorch分布式训练

Pytorch

背景：需要在短时间内完成大数据量的训练，处理较大的Batch_size 基于以上的需求，有了使用Pytorch进行分布式计算的需求。百度并且Google了一下，发现可供参考的资料并不多。Pytorch的官方文档只给了一个在本地模拟的demo，而且似乎没有用到GPU这里,个人表示写的并不清楚。 其他的参考资料在这篇知乎文章中有较为详细的总结pytorch分布式计算配置，但在作者明显没有做完...

Posted by Shaozi on March 28, 2019

Torchvision扩充：基于Opencv的图像增强

Pytorch

原始的torchvision工具包只支持PIL图像的各种增强操作，模型转换为caffe后，输入图像存在偏差，导致模型性能下降。为了消除该问题，需要实现一套基于opencv的图像增强工具，本文在原先torchvision.transform的基础上进行修改，主要涉及两个文件：functional.py和transforms.py，测试通过的工具包会在文末的地址开源。 functional.p...

Posted by Shaozi on March 22, 2019

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